Потребители становятся все более обеспокоены взлома их устройств и данных, как они слышат о больше утечек данных и имеют свои собственные опыты с такими вопросами, как вымогателей, кражи личных данных и атак ботнетов.
Опасения по поводу безопасности данных также возросло с собственности более подключенных устройств. В настоящее время в США широкополосных домашних хозяйств в среднем на 10,4 подключенных устройств, включая развлечения, умный дом, умный динамик и здоровье подключен устройств.
Приложения безопасности предприятия применяют передовые искусственного интеллекта в течение некоторого времени, но финансовые ограничения потребительского рынка, сделать его сложным, чтобы позволить себе расходы на корпоративные решения безопасности.
Данные решения для обеспечения безопасности компаний, как Куджо ИИ и Додзе недавно расширили их прямого потребления предложений с операторского класса, облака, поддерживаемых решений для обеспечения безопасности, что включает в себя программный агент, предназначенный для сидения на перевозчика-при условии, шлюз/маршрутизатор, чтобы обеспечить сеть безопасности для потребителей.
Эти надежные новые решения для подключенного дома применяются технологии машинного обучения для определения устройств в домашней сети, обнаруживать аномальное поведение конечной точки, отслеживание и обнаружение входящих угроз, выявления неблагонадежных фишинговые веб-сайты, и обеспечить более надежную цифровую воспитания.
ИИ для идентификации устройства
Идентификации устройства в домашней сети является основополагающим для обеспечения безопасности конечных точек, сети безопасности и цифрового воспитания. Решения различаются в отношении идентификации возможностей, начиная от определения только основных для MAC-адресов характеристики типов устройств, модель, бренд и операционную систему классификаторов.
Когда агент по безопасности в сети и использующим облачные разведки, он может нажать на каждое соединение конечных и вижу заголовок информация для каждого квитирования протокола с устройством.
В лучших архитектур, таких как Комкаст в сотрудничестве с компанией ASUS и Куджо Ай, маршрутизатор аппаратного и прошивка оптимизированы для сетевой безопасности приложений, чтобы гарантировать, что пропускная способность, задержка, память и загрузка процессора не уменьшилась до такой степени, что приводит к эрозии пользовательского опыта. Как с машинного обучения, тем больше данных программное обеспечение для обработки, тем умнее она становится.
АИ для конечной точки и сетевой безопасности
Затем информация об устройстве сообщает профиля устройства, что позволяет программное обеспечение, чтобы выявить нестабильную работу устройства без необходимости расшифровать и изучить пакеты данных. Этот вид Ив поведенческих устройства анализ выявляет отклонения от приемлемого поведения устройства, предупреждает пользователей, и отправляет в карантин зараженные устройства от сети.
Некоторые категории устройств, таких как сетевые камеры, имеют уникальный профиль атаки, которая часто начинается с удаленным доступом камеры. ИИ позволяет изучить уникальные атаки профили, обнаруживая их в реальном масштабе времени, глядя на URL-адреса, адреса назначения и используемых протоколов и принимающее блокирование стратегий, таких как защита удаленного доступа.
Для ИИ родительского контроля
Функции родительского контроля обычно позволяют родителям устанавливать расписание, ограничить доступ к популярным сервисам, ограничение времени перед экраном, и блокировать нежелательный контент. Ма также может быть использован для фильтрации веб-контента, и его можно использовать расширенный анализ текста для выявления угроз с хулиганами и сексуальных хищников. Некоторые всестороннего родительского контроля, такие как Ф-Безопасный, распространяется на мобильные устройства, даже когда они находятся за пределами домашней сети.
Так критично, как сеть для безопасности пользователей, потребители проявили скромный интерес к покупке более надежные решения безопасности, которые могут защитить домашнюю сеть и устройств Интернета вещей.
Мы знаем из потребителей данных, что растет озабоченность по поводу безопасности, и потребители считают вопросы безопасности барьер для покупки Интернет продукцию. Тридцать два процента американских широкополосных домохозяйств не купить умный дом устройства по соображениям безопасности и конфиденциальности.
Потребительские нежелание может быть связано с отсутствием понимания и осознания решения безопасности. Кроме того, некоторые потребители уже нашли предыдущие решения неудобны в использовании.
На бизнес-модели, расширенные встроенные функции безопасности, дифференцировать операторов и повысить стоимость своего предложения, чтобы помочь продать Услуги. Такие дополнительные функции, помогают поддерживать ценовые позиции в условиях жесткой конкуренции. Видимость в домашней сети и устройства на нем создает эффективность работы служб технической поддержки и уменьшает дорогостоящих выездов.
Большинство встраиваемых кибербезопасности в настоящее время используется таким образом. Встроенные решения по безопасности будут обеспечивать будущие возможности для дополнительных доходов, где перевозчик может включить их в качестве дополнения в премиальном уровне услуг, но продают их в качестве дополнения подписки на нижние ярусы.
По этим причинам, в настоящее время безопасность домашней сети меняется от конечной точки решения и профессиональное оборудование безопасности, встроенные функции безопасности, которые предлагают операторы.
Связанные продукты вытеснит неподключенный моделей, и ИИ создает новое значение уровня, который позволит брендам быть более конкурентоспособными в той же ценовой категории … или дать им возможность требовать повышения цен на оборудование и услуги.
ИИ может уменьшить эксплуатационные расходы на обслуживание и поддержку и создать новые возможности дохода, полученного от повышения степени информированности клиентов и углублению сотрудничества.
Парки ассоциатов является проведение 23-й ежегодной
Сообщение: премьер-подключение домашнего конференции, 21-23 мая в Сан-Франциско, Калифорния, для удовлетворения растущего смарт внутреннем рынке, в том числе о влиянии ИИ на связанные продукты.
